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Conocimientos básicos de operación de la máquina de tejer circular
Tiempo de liberación:
2024-12-16 11:42
Este artículo describe un sistema de inspección de tejidos basado en visión por computadora implementado en una máquina circular de tejer para inspeccionar la tela en proceso. El estudio constó de dos partes. En la primera parte, se realizó la detección de defectos en la tela tejida y se evaluó off-line el desempeño de tres métodos espectrales diferentes: la transformada discreta de Fourier, la wavelet y las transformadas de Gabor. En la segunda parte, se implementaron en línea la detección y clasificación de defectos en la tela tejida. Las imágenes capturadas fueron sometidas a un algoritmo de detección de defectos, que se basó en los conceptos de la transformada wavelet de Gabor, junto con una red neuronal (como clasificador). Un operador que identificó los defectos también evaluó el desempeño del sistema. Las imágenes de la tela se clasificaron ampliamente en siete categorías principales, así como en siete defectos combinados. Los resultados del sistema diseñado se compararon con los de la visión humana.
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